Model
Sekarang Anda menyiapkan model. Karena Anda memilih penalized logistic regression, yang akrab disebut Lasso, Anda perlu mencari nilai penalty terbaik, dan melakukannya melalui algoritme pencarian.
recipe yang Anda bangun untuk merekayasa fitur sebelum pemodelan sudah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Rekayasa Fitur di R
Petunjuk latihan
- Atur penalty untuk tuning.
- Gabungkan model dan recipe Anda dalam sebuah workflow.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Set up the penalty for tuning
lr_model <- logistic_reg() %>% set_engine("glmnet") %>%
set_args(mixture = 1, penalty = ___)
lr_penalty_grid <- grid_regular(penalty(range = c(-3, 1)),levels = 30)
# Bundle your model and recipe in a workflow
lr_workflow <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(___)
lr_workflow