Model
Sekarang Anda menyiapkan model. Karena Anda memilih penalized logistic regression, yang akrab disebut Lasso, Anda perlu mencari nilai penalty terbaik, dan melakukannya melalui algoritme pencarian.
recipe yang Anda bangun untuk merekayasa fitur sebelum pemodelan sudah dimuat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Rekayasa Fitur di R
Instruksi latihan
- Atur penalty untuk tuning.
- Gabungkan model dan recipe Anda dalam sebuah workflow.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Set up the penalty for tuning
lr_model <- logistic_reg() %>% set_engine("glmnet") %>%
set_args(mixture = 1, penalty = ___)
lr_penalty_grid <- grid_regular(penalty(range = c(-3, 1)),levels = 30)
# Bundle your model and recipe in a workflow
lr_workflow <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(___)
lr_workflow