Hitung kuartil pengeluaran (q=4)

Kami telah membuat himpunan data untuk Anda dengan CustomerID dan nilai Spend acak sebagai data. Sekarang Anda akan menggunakan himpunan data ini untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam kuartil berdasarkan nilai Spend dan menetapkan label untuk masing-masing.

Pustaka pandas telah dimuat sebagai pd. Silakan cetak data ke konsol.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Buat kuartil pengeluaran dengan 4 grup — rentang antara 1 hingga 5.
Tetapkan nilai kuartil ke kolom Spend_Quartile di data.
Urutkan data berdasarkan nilai Spend dan cetak hasilnya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))

# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile

# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))

Edit dan Jalankan Kode