Visualisasikan distribusi RFM
Kami telah memuat himpunan data dengan nilai RFM yang Anda hitung sebelumnya sebagai datamart_rfm. Sekarang Anda akan menelusuri distribusinya.
Pemanggilan plt.subplot(...) sebelum pemanggilan fungsi seaborn memungkinkan Anda memplot beberapa subplot dalam satu bagan, Anda tidak perlu mengubahnya.
Library seaborn dan matplotlib.pyplot telah dimuat masing-masing sebagai sns dan plt. Silakan jelajahi himpunan data di konsol.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Segmentasi Pelanggan dengan Python
Instruksi latihan
- Plot distribusi
Recency. - Plot distribusi
Frequency. - Plot distribusi
MonetaryValue. - Tampilkan plot.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()