Deteksi variabel yang skewed
Kami telah menyiapkan himpunan data bernama data untuk Anda dengan tiga variabel: var1, var2, dan var3. Sekarang Anda akan menelusuri distribusinya.
Pemanggilan plt.subplot(...) sebelum pemanggilan fungsi seaborn memungkinkan Anda membuat beberapa subplot dalam satu bagan; Anda tidak perlu mengubahnya.
Library seaborn dan matplotlib.pyplot telah dimuat masing-masing sebagai sns dan plt. Silakan jelajahi himpunan data tersebut di konsol.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Segmentasi Pelanggan dengan Python
Instruksi latihan
- Plot distribusi
var1. - Plot distribusi
var2. - Plot distribusi
var3. - Tampilkan plot.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()