Mengelola kemencengan

Kami telah memuat himpunan data yang sama bernama data. Kini tujuan Anda adalah menghilangkan kemencengan pada var2 dan var3 karena keduanya memiliki distribusi yang tidak simetris seperti yang Anda lihat pada plot latihan sebelumnya. Anda akan memvisualisasikannya untuk memastikan masalahnya teratasi!

Pustaka pandas, numpy, seaborn, dan matplotlib.pyplot telah dimuat masing-masing sebagai pd, np, sns, dan plt. Silakan jelajahi himpunan data di konsol.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Terapkan transformasi logaritmik pada var2 dan simpan sebagai variabel baru var2_log.
Terapkan transformasi logaritmik pada var3 dan simpan sebagai variabel baru var3_log.
Plot distribusi var2_log.
Plot distribusi var3_log.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Apply log transformation to var2
data['____'] = np.____(data['____'])

# Apply log transformation to var3
data['____'] = ____.____(____)

# Create a subplot of the distribution of var2_log
plt.____(2, 1, 1); ____.____(data['____'])

# Create a subplot of the distribution of var3_log
plt.____(2, 1, 2); ____.____(data['____'])

# Show the plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode