Visualisasikan variabel yang dinormalisasi

Kerja bagus! Sekarang Anda akan membuat plot untuk variabel yang sudah dinormalisasi dan dikurangi skewness guna melihat perbedaan distribusi serta rentang nilainya. Himpunan data datamart_normalized dari latihan sebelumnya sudah dimuat.

Pemanggilan plt.subplot(...) sebelum pemanggilan fungsi seaborn memungkinkan Anda menampilkan beberapa subplot dalam satu bagan; Anda tidak perlu mengubahnya.

Library seaborn dan matplotlib.pyplot telah dimuat masing-masing sebagai sns dan plt. Silakan jelajahi datamart_normalized di konsol.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Buat plot distribusi untuk Recency yang sudah dinormalisasi.
Buat plot distribusi untuk Frequency yang sudah dinormalisasi.
Buat plot distribusi untuk MonetaryValue yang sudah dinormalisasi.
Tampilkan plot.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); ____.distplot(____['Recency'])

# Plot frequency distribution
plt.subplot(3, 1, 2); ____.____(____['Frequency'])

# Plot monetary value distribution
plt.subplot(3, 1, 3); ____.____(____['MonetaryValue'])

# Show the plot
plt.____()

Edit dan Jalankan Kode