Jalankan k-means

Sekarang Anda akan membangun 3 klaster dengan k-means clustering. Kami telah memuat himpunan data RFM yang sudah dipraolah sebagai datamart_normalized. Kami juga telah memuat pustaka pandas sebagai pd.

Anda dapat mengeksplorasi himpunan data di konsol untuk membiasakan diri dengannya.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Impor KMeans dari pustaka scikit-learn.
Inisialisasi KMeans dengan 3 klaster dan random state 1.
Fit k-means clustering pada himpunan data yang telah dinormalisasi.
Ekstrak label klaster dan simpan sebagai cluster_labels.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import KMeans 
from ____.____ import ____

# Initialize KMeans
kmeans = ____(____=3, ____=1) 

# Fit k-means clustering on the normalized data set
____.____(datamart_normalized)

# Extract cluster labels
cluster_labels = ____.____

Edit dan Jalankan Kode