Menetapkan label ke data mentah

Sekarang Anda akan menganalisis nilai rata-rata RFM dari tiga klaster yang telah Anda buat pada latihan sebelumnya. Kami telah memuat himpunan data RFM mentah sebagai datamart_rfm, dan label klaster sebagai cluster_labels. pandas tersedia sebagai pd.

Silakan jelajahi data tersebut di konsol.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Buat DataFrame baru dengan menambahkan kolom label klaster ke datamart_rfm.
Buat elemen groupby pada kolom Cluster.
Hitung nilai rata-rata RFM dan ukuran segmen untuk setiap nilai Cluster.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create a DataFrame by adding a new cluster label column
datamart_rfm_k3 = datamart_rfm.____(Cluster=cluster_labels)

# Group the data by cluster
grouped = ____.____(['____'])

# Calculate average RFM values and segment sizes per cluster value
grouped.____({
    'Recency': '____',
    'Frequency': '____',
    'MonetaryValue': ['____', '____']
  }).round(1)

Edit dan Jalankan Kode