Analisis segmen

Luar biasa! Langkah terakhir — menganalisis solusi segmentasi Anda — Anda akan menganalisis nilai rata-rata Recency, Frequency, MonetaryValue, dan Tenure untuk masing-masing dari empat segmen yang telah Anda buat sebelumnya. Luangkan waktu untuk meninjaunya dan pahami jenis kelompok pelanggan serta perilaku yang mereka wakili.

Data mentah RFMT tersedia sebagai datamart_rfmt, dan label klaster dari latihan sebelumnya dimuat sebagai cluster_labels. Kami juga telah memuat pustaka pandas sebagai pd.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Buat DataFrame baru dengan menambahkan kolom label klaster ke datamart_rfmt.
Buat elemen groupby pada kolom Cluster.
Hitung nilai rata-rata RFMT dan ukuran segmen untuk setiap nilai Cluster.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create a new DataFrame by adding a cluster label column to datamart_rfmt
datamart_rfmt_k4 = datamart_rfmt.____(Cluster=____)

# Group by cluster
grouped = ____.____(['____'])

# Calculate average RFMT values and segment sizes for each cluster
grouped.____({
    'Recency': '____',
    'Frequency': '____',
    'MonetaryValue': '____',
    'Tenure': ['mean', '____']
  }).round(1)

Edit dan Jalankan Kode