Menganalisis segmen kustom

Sebagai langkah terakhir, Anda akan menganalisis nilai rata-rata Recency, Frequency, dan MonetaryValue untuk segmen kustom yang telah Anda buat.

Kami telah memuat himpunan data datamart dengan nilai segmen yang Anda hitung pada latihan sebelumnya. Silakan jelajahi di konsol. Pustaka pandas juga sudah dimuat sebagai pd.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Hitung rata-rata Recency, Frequency, dan MonetaryValue untuk setiap segmen RFM_Level.
Sebagai kolom terakhir, kembalikan ukuran tiap segmen dengan meneruskan count ke kolom MonetaryValue di samping mean.
Cetak himpunan data teragregasi.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Calculate average values for each RFM_Level, and return a size of each segment 
rfm_level_agg = datamart.____('____').____({
    '____': '____',
    '____': '____',
  
  	# Return the size of each segment
    '____': ['____', '____']
}).round(1)

# Print the aggregated dataset
print(____)

Edit dan Jalankan Kode