पहली की गई गिरफ़्तारियाँ दोबारा गिरफ़्तारी की दर को कैसे प्रभावित करती हैं?
prison डेटा के अध्ययन के दौरान, आपको प्रत्येक दोषी के बारे में नई जानकारी मिलती है, जैसे वर्तमान कारावास से पहले हुई दोषसिद्धियों की संख्या prio.
आप देखना चाहते हैं कि prio के अलग-अलग मान WeibullAFTFitter से मॉडल की गई बेसलाइन सर्वाइवल फंक्शन को कैसे प्रभावित करते हैं.
WeibullAFTFitter क्लास इम्पोर्ट की गई है और aft नाम का एक नया इंस्टेंस बनाया गया है. matplotlib.pyplot लाइब्रेरी plt के रूप में, और pandas व numpy लाइब्रेरियाँ क्रमशः pd और np के रूप में इम्पोर्ट की गई हैं. ज़रूरत हो तो कंसोल का उपयोग करके DataFrame और उसके कॉलम नामों को एक्सप्लोर करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Survival Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Fit data to aft
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