Censored डेटा पर पहली नज़र
आप Data Land नाम के एक छोटे देश की राष्ट्रीय सरकार में लीड डेटा साइंटिस्ट हैं। आप यह तय करने के लिए कानून लिखने में मदद कर रहे हैं कि राष्ट्रपति का कार्यकाल कितने समय का होना चाहिए। क्योंकि आपका देश हर फैसले के लिए डेटा पर निर्भर है, आप 202 देशों के 1808 शासनकालों वाले regime_durations नामक DataFrame से मार्गदर्शन लेते हैं। शासन आम तौर पर कितने समय तक चलते हैं? आपके देश का भविष्य इन पंक्तियों के बीच है और आपके हाथों में है…
आपका लक्ष्य है औसत अवधि की गणना करना। लेकिन चूँकि आप time-to-event डेटासेट इस्तेमाल कर रहे हैं, आपको censorship की जाँच करने के लिए डेटा का निरीक्षण करना होगा।
pandas पैकेज pd के रूप में लोड है। durations वाला DataFrame regime_durations के रूप में लोड और स्टोर है। आप कंसोल में इस DataFrame के कॉलम नाम देख सकते हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Survival Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print first row
print(regime_durations.____)
# Count censored data
count = len(regime_durations[regime_durations[____] == ____])
# Print the count to console
print(____)