सर्वाइवल कर्व्स की plotting और तुलना
हार्ट क्लिनिक में वापस, आप Head of Research को मरीजों के सर्वाइवल टाइम में अंतर दिखाने के लिए कुछ विज़ुअलाइज़ेशन प्रस्तुत करना चाहते हैं। आप परिकार्डियल इफ्यूज़न वाले और बिना इफ्यूज़न वाले मरीजों की सर्वाइवल कर्व्स को साथ-साथ plot करेंगे।
एक KaplanMeierFitter ऑब्जेक्ट kmf बनाया गया है। परिकार्डियल इफ्यूज़न वाले और बिना इफ्यूज़न वाले मरीजों के DataFrames क्रमशः has_pericardial_effusion और none_pericardial_effusion के रूप में लोड करके स्टोर किए गए हैं।
KaplanMeierFitter क्लास आपके लिए इम्पोर्ट की गई है। साथ ही, pandas पैकेज pd नाम से और matplotlib.pyplot मॉड्यूल plt नाम से लोड किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Survival Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()