लॉग-रैंक टेस्ट
परिकार्डियल इफ्यूज़न वाले और बिना इफ्यूज़न वाले मरीज़ों के median सर्वाइवल टाइम्स की तुलना करने के बाद, आपने उनकी सर्वाइवल कर्व्स को विज़ुअली भी देखा। आपको आश्चर्य हुआ कि कर्व्स आपस में काफ़ी मिलते-जुलते दिख रहे हैं। निष्कर्ष को अंतिम रूप देने से पहले, इस परिकल्पना को वैज्ञानिक तरीक़े से जाँचना ज़रूरी है। आप लॉग-रैंक टेस्ट का उपयोग करेंगे और निर्णय लेने के लिए p-value देखेंगे।
pandas पैकेज pd नाम से लोड है। परिकार्डियल इफ्यूज़न वाले और बिना इफ्यूज़न वाले मरीज़ों के DataFrame क्रमशः has_pericardial_effusion और none_pericardial_effusion के रूप में लोड और स्टोर हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Survival Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)