Weibull मॉडल के पैरामीटर्स की तुलना करें

अध्ययन में कुछ दोषियों को पैरोल पर रिहा किया गया था। क्योंकि पैरोल पर रहने वालों पर सख्त पाबंदियाँ होती हैं, आपको संदेह है कि उनकी शुरुआती गिरफ्तारी दर अधिक होती है पर समय के साथ घटती है, जबकि अन्य दोषियों की गिरफ्तारी दर समय के साथ बढ़ती है.

आप पैरोलियों और गैर-पैरोलियों पर अलग-अलग एक Weibull एस्टिमेटर फिट करेंगे। फिर आप अपने अनुमान की जाँच करने के लिए उनके मॉडल पैरामीटर्स की तुलना करेंगे। जिस DataFrame का आप उपयोग करेंगे उसका नाम prison है.

matplotlib.pyplot लाइब्रेरी plt के रूप में इम्पोर्ट की गई है, और pandas व numpy लाइब्रेरीज़ क्रमशः pd और np के रूप में इम्पोर्ट की गई हैं। WeibullFitter क्लास आपके लिए इम्पोर्ट की गई है और wb नाम का एक नया इंस्टेंस बनाया गया है। आवश्यकता अनुसार कंसोल का उपयोग करके DataFrame को एक्सप्लोर कीजिए.