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सीनेटरों के कार्यकाल

आप यह तुलना करना चाहते हैं कि क्यूबेक के सीनेटर ब्रिटिश कोलंबिया के सीनेटरों की तुलना में अलग कार्यकाल की लंबाई रखते हैं या नहीं. एक सरल तरीका है कि उनकी Kaplan-Meier सर्वाइवल फ़ंक्शनों को एक ही ग्राफ पर प्लॉट करें.

ब्रिटिश कोलंबिया के सीनेटरों के कार्यकाल की अवधि वाला DataFrame bc_df कहलाता है. इसमें ये कॉलम हैं

  • name: सीनेटर का नाम
  • diff_days: पद पर रहने की अवधि (दिनों में)
  • observed: कार्यकाल का अंत देखा गया है या नहीं (1 या 0)

क्यूबेक के सीनेटरों की सर्वाइवल कर्व एक pyplot ऑब्जेक्ट senator_fig पर प्लॉट की जा चुकी है, और KaplanMeierFitter का एक इंस्टैंस kmf बनाया गया है.

इसके अलावा, pandas पैकेज pd नाम से लोड है, lifelines से KaplanMeierFitter क्लास इम्पोर्ट की गई है, और matplotlib से pyplot मॉड्यूल plt नाम से इम्पोर्ट किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Survival Analysis

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ब्रिटिश कोलंबिया के सीनेटरों की कार्यकाल अवधि पर KaplanMeierFitter इंस्टैंस kmf को फिट करें.
  • ब्रिटिश कोलंबिया के सीनेटरों की सर्वाइवल कर्व को क्यूबेक के सीनेटरों वाली उसी फ़िगर पर प्लॉट करें.
  • फ़िगर दिखाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')

# Plot survival function on senator_fig
____

# Display the figure
____
कोड संपादित करें और चलाएँ