Weibull के साथ जेल डेटा मॉडल करें
आप एक समाजशास्त्री हैं जो यह अध्ययन कर रहे हैं कि रिहाई के बाद कैदियों को दोबारा गिरफ्तार होने में कितना समय लगता है। DataFrame prison में 1970 के दशक में Maryland राज्य की जेलों से रिहा हुए 432 कैदियों की जानकारी है, जिनका रिहाई के एक साल बाद फॉलो-अप किया गया था.
आप Weibull मॉडल का उपयोग करके time-to-arrest की survival function को मॉडल करेंगे.
matplotlib.pyplot लाइब्रेरी plt के रूप में, और pandas तथा numpy लाइब्रेरीज़ क्रमशः pd और np के रूप में इम्पोर्ट की गई हैं। जरूरत हो तो DataFrame और उसके कॉलम नामों को देखने के लिए कंसोल का उपयोग करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Survival Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import WeibullFitter class
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# Instantiate WeibullFitter class wb
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