हृदय रोगियों की विशेषताओं का विश्लेषण करें
आप यह समझना चाहते हैं कि हृदय से जुड़ी अलग-अलग विशेषताएँ मरीजों के सर्वाइवल आउटकम्स को कैसे बदलती हैं। यदि आप चेतावनी संकेत पहचान लें, तो शायद आप समय पर उपचार लगा कर मरीजों के बचने की संभावना बढ़ा सकें!
आप Weibull accelerated failure time (AFT) मॉडल का उपयोग करके मरीजों की विशेषताओं को उनकी सर्वाइवल अवधि पर रिग्रेस करेंगे।
इस समृद्ध डेटासेट में, heart_patients DataFrame में हर मरीज के बारे में कुछ और डेटा पॉइंट्स हैं। कॉलम नामों को देखने के लिए कंसोल का उपयोग करें। pandas और numpy पैकेज क्रमशः pd और np के रूप में लोड हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Survival Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____