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Survival पर covariate effects प्लॉट करें

रिहाई के इंतज़ार में दो दोषी हैं. आप CoxPHFitter मॉडल का उपयोग करके, जिसे आपने अभी फिट किया है, उनकी time-to-arrest के लिए survival function predict करना चाहते हैं. व्यक्तियों के covariate मान नीचे दिए गए हैं:

Name fin age wexp mar paro prio
Jack 0 35 0 1 1 3
Marie 1 22 0 0 0 0

cph का उपयोग करके baseline survival curve के साथ Jack और Marie की survival curves को साथ-साथ प्लॉट करें. आपके लिए फिट किया गया मॉडल cph लोड कर दिया गया है.

CoxPHFitter क्लास इम्पोर्ट की गई है और matplotlib.pyplot मॉड्यूल plt के रूप में इम्पोर्ट है. pandas और numpy लाइब्रेरी क्रमशः pd और np के रूप में इम्पोर्ट हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Survival Analysis

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • Jack और Marie के लिए ऊपर दिए गए covariate मान निर्दिष्ट करने और उनकी survival curves प्लॉट करने के लिए .plot_partial_effects_on_outcome() का उपयोग करें.
  • प्लॉट दिखाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Plot partial effects
cph.____(covariates=____,
         values=____)

# Show plot
plt.show()
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