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अभ्यास

Quartiles, quantiles, और quintiles

Quantiles संख्यात्मक डेटा को summarize करने का एक बढ़िया तरीका है, क्योंकि इनसे center और spread दोनों मापे जा सकते हैं, और यह भी समझ आता है कि कोई data point बाकी डेटासेट के मुकाबले कहाँ स्थित है. उदाहरण के लिए, आप वेबसाइट पर सबसे सक्रिय 10% यूज़र्स को डिस्काउंट देना चाह सकते हैं.

इस अभ्यास में, आप quartiles, quintiles, और deciles निकालेंगे, जो क्रमशः किसी डेटासेट को 4, 5, और 10 हिस्सों में बाँटते हैं.

pandas को pd के रूप में और numpy को np के रूप में लोड किया गया है और food_consumption उपलब्ध है.

निर्देश 1/3

undefined XP
  • 1
    • food_consumption की co2_emission कॉलम के quartiles calculate करें.
  • 2
    • food_consumption की co2_emission कॉलम के वे छह quantiles calculate करें जो डेटा को 5 हिस्सों (quintiles) में बाँटते हैं.
  • 3
    • co2_emission के वे ग्यारह quantiles calculate करें जो डेटा को 10 हिस्सों (deciles) में बाँटते हैं.