or
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Summary statistics आपको बड़े डेटासेट्स को संक्षेप में समेटकर मुख्य बातें उजागर करने के टूल्स देता है। इस चैप्टर में, आप mean, median, और standard deviation सहित summary statistics का पता लगाएंगे और उन्हें सही तरीके से interpret करना सीखेंगे। आप अपनी critical thinking स्किल्स भी विकसित करेंगे, जिससे आप अपने डेटा के लिए सबसे उपयुक्त summary statistics चुन पाएँगे।
इस चैप्टर में, आप random samples जनरेट करना और probability से chance को मापना सीखेंगे। आप रियल-वर्ल्ड सेल्स डेटा के साथ काम करके किसी salesperson के सफल होने की probability की गणना करेंगे। अंत में, आप binary outcomes वाली घटनाओं को मॉडल करने के लिए binomial distribution का उपयोग करेंगे।
अब बारी है statistics की सबसे महत्वपूर्ण probability distributions में से एक, normal distribution, को समझने की। आप normal distributions को प्लॉट करने के लिए histograms बनाएँगे और central limit theorem को समझेंगे। फिर आप अपनी statistical functions की समझ को बढ़ाते हुए Poisson, exponential, और t-distributions को अपने टूलकिट में जोड़ेंगे।
इस चैप्टर में, आप दो वैरिएबल्स के बीच linear relationship की ताकत को मापना सीखेंगे, और जानेंगे कि confounding variables कैसे दो अन्य वैरिएबल्स के संबंध को प्रभावित कर सकते हैं। आप यह भी देखेंगे कि किसी study का design उसके नतीजों को कैसे प्रभावित कर सकता है, डेटा का विश्लेषण कैसे बदल सकता है, और आपके निष्कर्षों की विश्वसनीयता पर क्या असर डाल सकता है।
वर्तमान अभ्यास