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Mean और Median निकालना

इस चैप्टर में, आप nu3 के 2018 Food Carbon Footprint Index से लिए गए food_consumption डेटासेट पर काम करेंगे. food_consumption डेटासेट में प्रत्येक country और फूड कैटेगरी के लिए प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष खाए गए भोजन (किलोग्राम में, consumption) की मात्रा और उसका कार्बन फुटप्रिंट (co2_emissions) दिया है, जिसे कार्बन डाइऑक्साइड यानी CO2 (किलोग्राम में) में मापा गया है.

इस अभ्यास में, आप measures of center की गणना करेंगे ताकि US और Belgium में food consumption की तुलना कर सकें, और इसके लिए आप अपनी pandas और numpy स्किल्स का उपयोग करेंगे.

pandas आपके लिए pd के रूप में import किया गया है और food_consumption पहले से लोड है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Statistics परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • numpy को alias np के साथ import करें.
  • food_consumption को subset करें ताकि वे पंक्तियाँ मिलें जहाँ country 'USA' है.
  • usa_consumption DataFrame (जो आपके लिए पहले से बनाया गया है) में food consumption का mean निकालें.
  • usa_consumption DataFrame में food consumption का median निकालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
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