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अभ्यास

Variance और standard deviation

Variance और standard deviation किसी वैरिएबल के spread को मापने के सबसे आम तरीकों में से हैं, और इस अभ्यास में आप इनकी गणना करने का अभ्यास करेंगे. Spread महत्वपूर्ण होता है क्योंकि यह अपेक्षाओं को समझने में मदद करता है. उदाहरण के लिए, अगर कोई सेल्सपर्सन औसतन दिन में 20 प्रोडक्ट बेचता है, लेकिन standard deviation 10 प्रोडक्ट है, तो संभव है कि कुछ दिनों में वह 40 प्रोडक्ट बेचे, और कुछ दिनों में सिर्फ एक या दो. इस तरह की जानकारी, खासकर भविष्यवाणी करते समय, बहुत काम आती है.

pandas को pd के रूप में, numpy को np के रूप में, और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट किया गया है; food_consumption DataFrame भी उपलब्ध है.

निर्देश

100 XP
  • .groupby() और .agg() मेथड्स के साथ प्रत्येक food_category के लिए co2_emission का variance और standard deviation निकालें; variance और standard deviation के मानों की तुलना करें.
  • food_category में beef के लिए co2_emission का एक हिस्टोग्राम बनाएँ और प्लॉट दिखाएँ.
  • food_category में eggs के लिए co2_emission का एक हिस्टोग्राम बनाएँ और प्लॉट दिखाएँ.