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Means का mean

आप यह जानना चाहते हैं कि प्रति deal औसत यूज़र (num_users) कितने हैं, लेकिन आप यह संख्या पूरी कंपनी के स्तर पर जानना चाहते हैं ताकि आप देख सकें कि Amir की deals में कंपनी की औसत deal की तुलना में यूज़र अधिक हैं या कम. समस्या यह है कि पिछले साल में कंपनी ने दस हज़ार से अधिक deals पर काम किया है, इसलिए सारा डेटा समेटना व्यावहारिक नहीं है. इसके बजाय, आप कई random samples लेकर mean का अनुमान लगाएंगे, क्योंकि यह कंपनी के सभी लोगों से डेटा इकट्ठा करने की तुलना में कहीं आसान है.

amir_deals उपलब्ध है और कंपनी की सभी deals के यूज़र डेटा all_deals में उपलब्ध है. pandas को pd और numpy को np नाम से लोड किया गया है.

Інструкції

100 XP
  • random seed को 321 पर सेट करें.
  • all_deals['num_users'] से 20 साइज के 30 samples (with replacement) लें और हर sample का mean निकालें. इन sample means को sample_means में स्टोर करें.
  • sample_means का mean प्रिंट करें.
  • amir_deals की num_users कॉलम का mean प्रिंट करें.