वैरिएबल्स के बीच संबंध

इस अध्याय में, आप world_happiness नाम के डेटासेट के साथ काम करेंगे, जिसमें 2019 World Happiness Report के परिणाम शामिल हैं। यह रिपोर्ट अलग-अलग देशों को वहाँ के लोगों की ख़ुशी के आधार पर स्कोर देती है। यह हर देश को सामाजिक सहयोग, स्वतंत्रता, भ्रष्टाचार, और अन्य समाजिक पहलुओं पर भी रैंक करती है। डेटासेट में हर देश का प्रति व्यक्ति GDP और औसत आयु (life expectancy) भी शामिल है।

इस अभ्यास में, आप किसी देश की औसत आयु (life_exp) और खुशी के स्कोर (happiness_score) के बीच संबंध को विज़ुअली और संख्यात्मक रूप से जाँचेंगे। seaborn को sns के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, और pandas को pd के रूप में लोड किया गया है और world_happiness उपलब्ध है।

seaborn का उपयोग करके happiness_score बनाम life_exp का scatterplot (बिना ट्रेंडलाइन) बनाएँ।
प्लॉट दिखाएँ।

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