नए बाज़ार हालात में बिक्री का सिमुलेशन
कंपनी के फ़ाइनेंशियल एनालिस्ट का अनुमान है कि अगले क्वार्टर में प्रत्येक बिक्री का औसत मूल्य 20% बढ़ेगा और अस्थिरता (या स्टैंडर्ड डिविएशन) 30% बढ़ेगी। यह देखने के लिए कि नए बाज़ार हालात में अगले क्वार्टर अमीर की बिक्री कैसी दिख सकती है, आप सामान्य वितरण का उपयोग करके नई बिक्री राशियाँ सिमुलेट करेंगे और इन्हें new_sales DataFrame में सहेजेंगे, जो आपके लिए पहले से बना हुआ है.
इसके अलावा, scipy.stats से norm, pandas को pd नाम से, और matplotlib.pyplot को plt नाम से लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Statistics परिचय
अभ्यास निर्देश
- अभी अमीर की औसत बिक्री राशि $5000 है। यदि यह 20% बढ़ती है तो नई औसत राशि क्या होगी, यह 계산 करें और
new_meanमें सहेजें. - अमीर का वर्तमान स्टैंडर्ड डिविएशन $2000 है। यदि यह 30% बढ़ता है तो नया स्टैंडर्ड डिविएशन क्या होगा, यह 계산 करें और
new_sdमें सहेजें. new_salesनाम का एक वैरिएबल बनाएँ, जिसमें सामान्य वितरण से 36 सिमुलेटेड राशियाँ हों, जिनका meannew_meanऔर standard deviationnew_sdहो.new_salesकेamounts का वितरण एक histogram के रूप में प्लॉट करें और प्लॉट दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____