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अभ्यास

वैरिएबल्स को ट्रांसफ़ॉर्म करना

जब किसी वैरिएबल का वितरण skewed होता है, तो अक्सर किसी दूसरे वैरिएबल के साथ रैखिक संबंध बनाने के लिए ट्रांसफ़ॉर्मेशन की ज़रूरत पड़ती है ताकि correlation निकाला जा सके। इस अभ्यास में, आप खुद एक ट्रांसफ़ॉर्मेशन लागू करेंगे।

pandas को pd के रूप में, numpy को np के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, और seaborn को sns के रूप में इम्पोर्ट किया गया है, और world_happiness लोड है।

निर्देश 1/2

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  • 1
    • happiness_score बनाम gdp_per_cap का एक scatterplot बनाएँ और इनके बीच correlation की गणना करें।
  • 2
    • world_happiness में log_gdp_per_cap नाम का एक नया कॉलम जोड़ें, जिसमें gdp_per_cap का log हो।
    • seaborn का उपयोग करके happiness_score बनाम log_gdp_per_cap का scatterplot बनाएँ।
    • log_gdp_per_cap और happiness_score के बीच correlation की गणना करें।