शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

Probabilities

लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल से भविष्यवाणी व्यक्त करने के चार प्रमुख तरीके होते हैं — अगले चार अभ्यासों में आप इन्हें एक-एक करके देखेंगे। सबसे पहले, क्योंकि रिस्पॉन्स वैरिएबल "yes" या "no" में से एक होता है, आप "yes" होने की प्रायिकता (probability) की भविष्यवाणी कर सकते हैं। यहाँ, आप इन प्रायिकताओं की गणना करेंगे और उन्हें विज़ुअलाइज़ करेंगे।

दो वैरिएबल उपलब्ध हैं:

  • mdl_churn_vs_relationship एक फिट किया हुआ लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है जिसमें has_churned बनाम time_since_first_purchase है.
  • explanatory_data एक्सप्लेनेटरि वैल्यूज़ वाला एक DataFrame है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में statsmodels के साथ Regression परिचय

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
  ____
)

# Print the head
print(____)
कोड संपादित करें और चलाएँ