Influence

Influence यह बताता है कि यदि मॉडल की गणनाओं से एक-एक करके हर ऑब्ज़र्वेशन हटा दिया जाए तो मॉडल कितना बदल जाएगा. यानी, यह मापता है कि यदि आप उस एक पॉइंट को छोड़कर बाकी सभी डेटा पॉइंट्स पर लीनियर रिग्रेशन चलाएँ, तो प्रेडिक्शन लाइन कैसी दिखेगी, बनिस्बत इसके कि आप पूरे डेटासेट पर लीनियर रिग्रेशन चलाएँ.

इन्फ्लुएंस का स्टैंडर्ड मेट्रिक Cook's distance है, जो रेजिडुअल के आकार और पॉइंट की लिवरेज के आधार पर इन्फ्लुएंस निकालता है.

आप पहले जैसा ही मॉडल देख रहे हैं: Taiwan रियल एस्टेट डेटासेट में घर की कीमत बनाम नज़दीकी MRT स्टेशन से दूरी का स्क्वायर रूट.

पहले अंदाज़ा लगाइए कि किन ऑब्ज़र्वेशंस का इन्फ्लुएंस ज़्यादा होगा, फिर जानने के लिए स्लाइडर को मूव कीजिए.

कौन-सा कथन सही है?