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श्रेणीबद्ध explanatory वैरिएबल के साथ linear regression

समूहवार means निकालने के लिए बढ़िया काम! पिछले वीडियो में बताया गया था कि प्रत्येक श्रेणी (category) का mean, उस linear regression मॉडल के coefficients ही होते हैं जिसमें एक श्रेणीबद्ध वैरिएबल होता है. आप इस अभ्यास में इसे साबित करेंगे.

श्रेणीबद्ध explanatory वैरिएबल के साथ linear regression चलाने के लिए, आप वही कोड इस्तेमाल कर सकते हैं जो संख्यात्मक explanatory वैरिएबल के साथ करते हैं. फर्क केवल यह है कि मॉडल से मिलने वाले coefficients अलग तरह से व्याख्यायित होते हैं. यहाँ आप Taiwan real estate डेटासेट पर linear regression चलाएँगे.

taiwan_real_estate उपलब्ध है और ols() फंक्शन भी लोड किया हुआ है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में statsmodels के साथ Regression परिचय

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____

# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)
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