कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स का मोज़ेक प्लॉट बनाना
परफॉर्मेंस मैट्रिक्स की गणना करना रोचक हो सकता है, लेकिन अगर आपको अलग-अलग मॉडलों के कई कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स चाहिए हों, तो यह थकाने वाला हो जाएगा। अच्छी बात यह है कि .pred_table() मेथड आपके लिए कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स निकाल सकता है।
इसके अलावा, आप .pred_table() मेथड के आउटपुट का उपयोग करके mosaic() फंक्शन से कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स को विज़ुअलाइज़ भी कर सकते हैं।
churn और mdl_churn_vs_relationship उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में statsmodels के साथ Regression परिचय
अभ्यास निर्देश
statsmodels.graphics.mosaicplotसेmosaic()फंक्शन इम्पोर्ट करें..pred_table()मेथड का उपयोग करकेconf_matrixबनाएँ और उसे प्रिंट करें.- कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स का मोज़ेक प्लॉट बनाइए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____
# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____
# Print it
print(conf_matrix)
# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()