Response वैरिएबल कौन-सा है?
Regression के जरिए आप explanatory वैरिएबल के ज्ञात मानों से response वैरिएबल के मान predict कर सकते हैं। किस वैरिएबल को response रखें, यह उस सवाल पर निर्भर करता है जिसका आप जवाब ढूँढ रहे हैं। लेकिन कई डेटासेट में ऐसा वैरिएबल साफ दिखता है जिसका अनुमान लगाना दिलचस्प होगा। अगले कुछ अभ्यासों में, आप चार वैरिएबल वाले Taiwan real estate डेटासेट को देखेंगे।
| Variable | Meaning |
|---|---|
dist_to_mrt_station_m |
सबसे नजदीकी MRT मेट्रो स्टेशन की दूरी, मीटर में. |
n_convenience |
पैदल दूरी में मौजूद convenience स्टोर्स की संख्या. |
house_age_years |
घर की उम्र, वर्षों में, तीन समूहों में. |
price_twd_msq |
प्रति यूनिट एरिया घर की कीमत, New Taiwan dollars प्रति वर्ग मीटर. |
डेटासेट देखने के लिए कंसोल में taiwan_real_estate प्रिंट करें, और तय करें कि कौन-सा वैरिएबल एक अच्छा response वैरिएबल होगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में statsmodels के साथ Regression परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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