ols() के साथ linear regression
हालाँकि sns.regplot() linear regression की ट्रेंड लाइन दिखा सकता है, यह आपको intercept और slope को वैरिएबल्स के रूप में नहीं देता, और न ही मॉडल के नतीजों के साथ वैरिएबल्स की तरह काम करने देता है. इसलिए कई बार आपको खुद linear regression चलानी पड़ेगी.
अब अपना पहला मॉडल चलाने का समय है!
taiwan_real_estate उपलब्ध है. TWD का मतलब Taiwan dollars है.
इसके अलावा, इस अभ्यास और कोर्स के शेष हिस्से में, निम्न पैकेज इम्पोर्ट किए जाएँगे और ज़रूरत होने पर उपनाम (alias) दिए जाएँगे:
matplotlib.pyplot as plt, seaborn as sns, और pandas as pd.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में statsmodels के साथ Regression परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)