Back transformation
पिछले अभ्यास में, आपने response वैरिएबल को ट्रांसफ़ॉर्म किया, रिग्रेशन चलाया, और प्रेडिक्शन बनाए। लेकिन काम यहीं खत्म नहीं हुआ! अपनी प्रेडिक्शन को सही तरह से interpret और विज़ुअलाइज़ करने के लिए आपको back-transformation करना होगा.
prediction_data, जो आपने पिछले अभ्यास में बनाया था, उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में statsmodels के साथ Regression परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Back transform qdrt_n_clicks
prediction_data["n_clicks"] = ____
print(prediction_data)