Residual standard error
Residual standard error (RSE) अवशेषों के सामान्य आकार का माप है. दूसरे शब्दों में, यह बताता है कि आपकी प्रेडिक्शन औसतन कितनी गलत हो सकती हैं. छोटा मान बेहतर होता है, और शून्य का अर्थ है कि डेटा पर मॉडल की फिटिंग बिल्कुल सही है.
फिर से, आप advertising पाइपलाइन के मॉडल देखेंगे: mdl_click_vs_impression_orig और mdl_click_vs_impression_trans.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में statsmodels के साथ Regression परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)