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डेटा का प्लॉट बनाना

Python में हर चीज़ एक ऑब्जेक्ट होती है, मॉड्यूल भी. इस अभ्यास में आपका लक्ष्य matplotlib नाम की python लाइब्रेरी के ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड इंटरफेस का उपयोग दोहराना है, ताकि मापा हुआ डेटा आप अधिक लचीले और बढ़ाने योग्य वर्कफ़्लो में विज़ुअलाइज़ कर सकें. सामान्य plotting वर्कफ़्लो कुछ ऐसा दिखता है:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Linear Modeling परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • plt.subplots() का उपयोग करके figure और axis ऑब्जेक्ट बनाएँ।
  • डेटा दो प्री-डिफ़ाइंड numpy arrays times और distances में दिया गया है।
  • axis.plot() का उपयोग करके times को horizontal और distances को vertical अक्ष पर प्लॉट करें।
  • axis.plot() कॉल करते समय इनपुट key word args linestyle=" ", marker="o", और color="red" का उपयोग करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()
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