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Mean, Deviation, और Standard Deviation

Mean डेटा के केंद्र का वर्णन करता है. Standard deviation डेटा के फैलाव का. लेकिन दो वैरिएबल्स की तुलना करने के लिए, दोनों को normalize करना सुविधाजनक होता है. इस अभ्यास में, आपको दो डेटा arrays दिए गए हैं, जो आपस में बहुत अधिक correlated हैं, और आप प्रत्येक array के normalized deviations की गणना और visualization करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Linear Modeling परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • dx और dy deviations की गणना करें.
  • zx और zy normalized deviations की गणना करें.
  • plot_cdfs() कॉल करें ताकि आप raw और normalized डेटा की तुलना देख सकें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)

# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)

# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)
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