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ढाल और परिवर्तन की दरें

इस अभ्यास में, आप एक कार की गति को मॉडल करेंगे जो (लगभग) स्थिर वेग से चल रही है, पूरे सफर पर औसत वेग निकालकर। यहाँ जो रैखिक संबंध मॉडल किया जा रहा है, वह बीता हुआ समय और तय की गई दूरी के बीच है.

इस स्थिति में, मॉडल पैरामीटर a1, यानी ढाल (slope), को औसत वेग के रूप में अनुमानित किया जाता है। दूसरे शब्दों में, दूरी की "rate-of-change" ("rise") को समय ("run") से भाग देने पर यह मिलता है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Linear Modeling परिचय

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अभ्यास निर्देश

  • numpy.diff() का उपयोग करके times और distances दोनों के point-to-point अंतर की गणना करें.
  • velocities नाम का array निकालें, जिसमें diff_distance को diff_times से भाग देकर अनुपात लिया गया हो.
  • numpy की mean, max, min मेथड्स का उपयोग करके वेग मानों का औसत और रेंज निकालें.
  • मूल्यों के औसत और फैलाव को देखने के लिए velocities array को प्लॉट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Compute an array of velocities as the slope between each point
diff_distances = np.diff(____)
diff_times = np.diff(____)
velocities = ____ / diff_times

# Chracterize the center and spread of the velocities
v_avg = np.____(velocities)
v_max = np.____(velocities)
v_min = np.____(velocities)
v_range = ____ - ____

# Plot the distribution of velocities
fig = plot_velocity_timeseries(times[1:], velocities)
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