non-normal errors के लिए समायोजन
इस आखिरी उदाहरण में, ऐसा लगता है कि बिंदु रिग्रेशन लाइन के आसपास सामान्य रूप से वितरित नहीं हैं। फिर से ध्यान दें कि इस अभ्यास में किया गया सुधार दोनों पर असर डालता है: परिवर्तनशीलता पर भी, और संबंध की रैखिकता में भी बदलाव करता है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Linear Regression के लिए Inference
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonnorm, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___