गैर-रेखीय संबंध के लिए समायोजन
अगले तीन उदाहरण ऐसे डेटासेट्स पर आधारित हैं जहाँ आधारभूत डेटा संरचना, लीनियर रिग्रेशन की तकनीकी शर्तों का उल्लंघन करती है। प्रत्येक उदाहरण में, आप डेटा पर एक ट्रांसफॉर्मेशन लागू करेंगे ताकि रेजिडुअल प्लॉट बेतरतीब बिखरे हुए नज़र आएँ।
इस पहले उदाहरण में, ऐसा लगता है कि वैरिएबल्स आपस में रैखिक रूप से संबंधित नहीं हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Linear Regression के लिए Inference
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonlinear, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add horizontal line at y = 0
___