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R-आउटपुट के साथ काम करना (1)

lm के आउटपुट में दिया गया p-value डिफ़ॉल्ट रूप से two-sided p-value होता है. ट्विन स्टडी में, एक one-sided वैज्ञानिक परिकल्पना मानना अधिक तर्कसंगत हो सकता है कि जुड़वाँ बच्चों के IQ स्कोर एक-दूसरे से सकारात्मक रूप से जुड़े हैं. क्योंकि p-value अवलोकित डेटा या उससे अधिक चरम परिणाम की प्रायिकता दर्शाता है, इसलिए two-sided टेस्ट का p-value one-sided परिणाम से दुगुना होता है. यानी, R के two-sided आउटपुट से one-sided p-value पाने के लिए p-value को 2 से भाग दें.

Foster बनाम Biological का लीनियर रिग्रेशन मॉडल, model, स्क्रिप्ट में दिया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Linear Regression के लिए Inference

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • मॉडल से Biological कॉएफ़िशिएंट निकालें.
    • मॉडल को tidy कीजिए.
    • term "Biological" के लिए फ़िल्टर कीजिए.
  • एक कॉलम, one_sided_p_value, जोड़ें, जिसमें one-sided p-value हो.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)

# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>% 
  # Tidy the model
  ___ %>%
  # Filter for term equal to "Biological"
  ___ 

biological_term %>%
  # Add a column of one-sided p-values
  ___(one_sided_p_value = ___)
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