रैंडमाइज़ेशन CI और t-आधारित CI की तुलना
Hypothesis testing की तरह, यदि technical conditions पूरी होती हैं (इन पर अगले चैप्टर में विस्तार से बात होगी), तो t-distribution सेटिंग में slope पैरामीटर के लिए बनाया गया CI, bootstrapping से बने CI के अनुरूप होना चाहिए। Slope पैरामीटर के लिए एक CI बनाइए और उसकी तुलना पिछले चैप्टर में बनाए गए bootstrap percentile interval से कीजिए।
ध्यान दें कि bootstrap और t-intervals बिल्कुल एक जैसे नहीं होंगे, क्योंकि इंटरवल अनुमान तक पहुँचने के लिए वे अलग computational स्टेप्स का उपयोग करते हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Linear Regression के लिए Inference
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
alpha <- 0.05
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate lower percentile cutoff
p_lower <- ___
# ... and the upper one
p_upper <- ___