काल्पनिक population - रेखा के आसपास कम variability
स्लोप कोएफ़िशिएंट से जुड़ी सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन को समझने के लिए, यह देखना उपयोगी है कि सैंपल और population में बदलाव स्लोप कोएफ़िशिएंट को कैसे प्रभावित करते हैं। यहाँ, रेखा के आसपास response वैरिएबल से जुड़ी variance को घटाने से स्लोप सांख्यिकीय मानों से जुड़ी variability बदल जाती है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Linear Regression के लिए Inference
अभ्यास निर्देश
- वह प्लॉट देखें जो आपके लिए बनाया गया है.
- सैंपलिंग कोड में
popdataकी जगहnew_popdataरखें और प्लॉट को फिर से बनाएं. - नया प्लॉट देखें. यह कैसे अलग है?
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)