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रूपांतरित कोएफिशिएंट्स की व्याख्या

लिनियर रिग्रेशन चलाते समय वैरिएबल्स को ट्रांसफॉर्म करना एक शक्तिशाली तरीका है। लेकिन रूपांतरित वैरिएबल्स वाले मॉडल में पैरामीटर के आकलनों की व्याख्या सावधानी से करनी पड़ती है।

Andrew Bray (Reed College) द्वारा 2010 में LA Homes की विशेषताओं पर जुटाए गए डेटा पर विचार करें। नीचे दिया गया मॉडल है, और आपका काम log(sqft) के कोएफिशिएंट की उपयुक्त व्याख्या देना है।

ध्यान दें: कारणात्मक व्याख्या से बचना ज़रूरी है। अतिरिक्त square footage होने से किसी एक घर की कीमत अनिवार्य रूप से बढ़ती ही है, यह नहीं कहा जा सकता। कोएफिशिएंट की व्याख्या दिए गए square footage पर घरों की औसत कीमत के अनुमान का वर्णन करती है।

प्रश्न का उत्तर देने से पहले आपको लिनियर मॉडल चलाना होगा:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()

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R में Linear Regression के लिए Inference

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