शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

SE विधि - slope के लिए bootstrap CI

ट्विन्स स्टडी का इस्तेमाल यह समझने के लिए किया गया कि IQ प्रकृति (आपके genes) का परिणाम है या परिवेश (आपका environment) का. अगर IQ पूरी तरह प्रकृति का ही परिणाम होता, तो आप अपने लीनियर मॉडल में किस प्रकार का slope अपेक्षित करते?

याद रखें, किसी भी सांख्यिकीय मान (statistic) के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल बनाने का एक तरीका यह है कि अलग-अलग bootstrap सैंपल्स पर उस statistic को बार-बार कैलकुलेट किया जाए और उन bootstrapped statistics से जुड़ी standard deviation निकाली जाए.

twins डेटा आपके वर्कस्पेस में पहले से लोड है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Linear Regression के लिए Inference

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • पिछली एक्सरसाइज़ की तरह, twins डेटा पर infer steps का उपयोग करके Foster बनाम Biological का मॉडल specify करें, 1000 bootstrapped replicates जनरेट करें, और slope statistic कैलकुलेट करें.
  • stat का कॉन्फिडेंस इंटरवल mean के साथ ± दो standard deviations के रूप में कैलकुलेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )
कोड संपादित करें और चलाएँ