t-थ्योरी का उपयोग करके CI
पिछले कोर्स में, आप ने कॉन्फिडेंस इंटरवल बनाए थे: सांख्यिकीय अनुमान के साथ/बिना चिह्न में कुछ संख्या गुणा स्टैंडर्ड एरर्स जोड़ना-घटाना. बूटस्ट्रैपिंग के साथ हम आम तौर पर दो स्टैंडर्ड एरर्स लेते हैं. t-आधारित थ्योरी में, हम एक विशेष t-मल्टिप्लायर का उपयोग करते हैं.
स्लोप पैरामीटर के लिए एक CI बनाइए — एक बार डिफ़ॉल्ट tidy() कॉल से, और एक बार mutate() के जरिए इंटरवल की निचली और ऊपरी सीमाएँ स्पष्ट रूप से निकालकर. ध्यान दें कि दोनों तरीकों से बिल्कुल समान CI मान आने चाहिए, क्योंकि दोनों में वही गणनाएँ उपयोग हो रही हैं.
alpha को 0.05 पर सेट किया गया है और twins डेटासेट की degrees of freedom आपको दी गई हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Linear Regression के लिए Inference
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___