ढाल का SE
पिछले अभ्यास में आपने व्याख्यात्मक और प्रतिक्रिया वैरिएबल्स के बीच किसी संबंध न होने वाले (यानी, null) मॉडल के तहत 10 अलग-अलग ढालें जनरेट की थीं। अब null ढाल की गणनाएँ 1000 बार दोहराएँ ताकि ढाल गुणांक के लिए null सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन निकाला जा सके। इस null सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन का उपयोग मूल डेटा की तुलना के लिए एक बेंचमार्क के रूप में किया जाएगा। इसके बाद, आप इस null सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन का औसत और मानक विचलन निकालेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Linear Regression के लिए Inference
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Simulate 500 slopes with a permuted dataset
perm_slope <- twins %>%
# Specify Foster vs. Biological
___ %>%
# Use a null hypothesis of independence
___ %>%
# Generate 500 permutation replicates
___ %>%
# Calculate the slope statistic
___