स्रोतों का क्रॉस-रेफ़रेंस
इस अभ्यास में, आप पिछले अभ्यास के AAPL रॉ प्राइस डेटा की तुलना AAPL के ही किसी दूसरे स्रोत के डेटा से करेंगे.
नया डेटा स्प्लिट्स के लिए पहले से एडजस्टेड है, लेकिन डिविडेंड्स के लिए नहीं. इसलिए नए डेटा के क्लोज़ प्राइस, पिछले अभ्यास के एडजस्टेड क्लोज़ प्राइस (जो स्प्लिट्स और डिविडेंड्स दोनों के लिए एडजस्टेड हैं) से क़रीबी रूप से मेल नहीं खाएँगे. आप अगले वीडियो में एडजस्टमेंट प्रक्रिया के बारे में और सीखेंगे.
आप रॉ, अनएडजस्टेड AAPL डेटा की तुलना स्प्लिट-एडजस्टेड AAPL डेटा से करेंगे. यह डेटा आपके वर्कस्पेस में क्रमशः aapl_raw और aapl_split_adjusted के रूप में पहले से लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में वित्तीय डेटा का इम्पोर्ट और प्रबंधन
अभ्यास निर्देश
aapl_rawकी शुरुआती कुछ पंक्तियाँ देखने के लिएhead()का उपयोग करें.aapl_split_adjustedकी शुरुआती कुछ पंक्तियाँ देखें. ध्यान दें किaapl_split_adjustedमें क्लोज़ प्राइस,aapl_rawके एडजस्टेड क्लोज़ प्राइस के समान नहीं हैं.aapl_rawमें Adjusted close औरaapl_split_adjustedमें Close के बीच के अंतर का प्लॉट बनाने के लिए कमांड पूरी करें.aapl_rawऔरaapl_split_adjustedमें Volumes के अंतर का प्लॉट बनाने के लिए कमांड पूरी करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Look at first few rows of aapl_raw
# Look at first few rows of aapl_split_adjusted
# Plot difference between adjusted close and split-adjusted close
plot(Ad(___) - Cl(___))
# Plot difference between volume from the raw and split-adjusted sources
plot(Vo(___) - Vo(___))