अलग-अलग कॉलम में तारीख और समय को हैंडल करें
जब तारीख और समय अलग-अलग कॉलम में हों, तो read.zoo() से डेटा इम्पोर्ट करना आसान हो जाता है। index.column आर्ग्युमेंट आपको उन कॉलम(ज़) के नाम या नंबर बताने देता है जिनमें इंडेक्स डेटा है। अगर तारीख और समय स्टैंडर्ड फ़ॉर्मेट में दिए गए हों (तारीख के लिए "%Y-%m-%d", और समय के लिए "%H:%M:%S"), तो बस इतना करना ही पर्याप्त है।
इस अभ्यास में, आप फ़ाइल के तारीख और समय वाले कॉलम बताने के लिए index.column आर्ग्युमेंट का उपयोग करेंगे। आपकी वर्किंग डायरेक्टरी में UNE.csv नाम की फ़ाइल है जिसमें ऊर्जा कंपनी Unron के 5-मिनट के कुछ OHLC डेटा हैं। आप अभी भी तारीख और समय वाले कॉलम के नाम जानने के लिए read.csv() का उपयोग करेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में वित्तीय डेटा का इम्पोर्ट और प्रबंधन
अभ्यास निर्देश
read.csv()का उपयोग करकेUNE.csvकी पहली 5 पंक्तियाँ इम्पोर्ट करें। आउटपुट कोune_dataमें असाइन करें।une_dataकी संरचना देखें और कॉलम के नाम व उनकी पोज़िशन नोट करें।read.zoo()का उपयोग करकेUNE.csvइम्पोर्ट करें, औरindex.columnsको तारीख और समय वाले कॉलमों के नाम के रूप में निर्दिष्ट करें। आउटपुट कोune_zooमें असाइन करें।une_zooकी शुरुआती कुछ पंक्तियाँ देखें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Read data with read.csv
___ <- read.csv("___", nrows = ___)
# Look at the structure of une_data
# Specify Date and Time index column names
une_zoo <- read.zoo("UNE.csv", index.column = c("___", "___"), sep = "___", header = ___)
# Look at first few rows of data