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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
ऑनलाइन बहुत सारा वित्तीय और आर्थिक डेटा उपलब्ध है। सीखिए कि getSymbols() और Quandl() कैसे अलग‑अलग स्रोतों से डेटा एक्सेस करना आसान बनाते हैं।
आपने ऑनलाइन स्रोतों से डेटा इम्पोर्ट करना सीख लिया है, अब समय है कि इम्पोर्ट किए गए डेटा से कॉलम कैसे निकालें, यह देखें। जब आप एक सिंगल ऑब्जेक्ट से कॉलम निकालना सीख लेंगे, तब आप कई इंस्ट्रूमेंट्स से डेटा इम्पोर्ट, ट्रांसफॉर्म, और एक्सट्रैक्ट करना एक्सप्लोर करेंगे।
getSymbols() के डिफॉल्ट आर्ग्युमेंट्स को कस्टमाइज़ करने की क्षमता का लाभ उठाकर अपने वर्कफ़्लो को सरल और तेज़ बनाना सीखिए। आप देखेंगे कि डेटा सोर्स के आधार पर डिफॉल्ट्स कैसे कस्टमाइज़ करें, और फिर सिम्बल के आधार पर डिफॉल्ट्स कैसे सेट करें। आप यह भी सीखेंगे कि समस्याग्रस्त इंस्ट्रूमेंट सिम्बल्स को कैसे संभालें।
आपने कई डेटा स्रोतों से डेटा इम्पोर्ट, एक्सट्रैक्ट, और ट्रांसफॉर्म करना सीख लिया है। अक्सर आपको अलग‑अलग स्रोतों के डेटा को एक ही डेटा सेट में जोड़ने के लिए उन्हें मैनिपुलेट करना पड़ता है। सबसे पहले, आप सीखेंगे कि विरल, अनियमित डेटा को रेगुलर सीरीज़ में कैसे बदला जाए। फिर आप डेंस डेटा को निचली फ़्रीक्वेंसी में एग्रीगेट करने का रिव्यू करेंगे। अंत में, आप इंट्रा‑डे डेटा से जुड़ी समस्याओं को कैसे हैंडल करें, यह सीखेंगे।
आपने वित्तीय डेटा को इम्पोर्ट और मैनिपुलेट करने का मुख्य वर्कफ़्लो सीख लिया है। अब आप अलग‑अलग फ़ॉर्मैट की टेक्स्ट फाइलों से डेटा कैसे इम्पोर्ट करें, यह देखेंगे। फिर आप सीखेंगे कि डेटा में असामान्यताओं की जाँच कैसे करें और missing values को कैसे हैंडल करें। अंत में, आप सीखेंगे कि स्टॉक प्राइसेज़ को स्प्लिट्स और डिविडेंड्स के लिए कैसे एडजस्ट किया जाए।
वर्तमान अभ्यास